Development of Drought Prediction Methodology Based on Water Balance Analysis Considering Global Climate Variability
개인기초연구(과기정통부)(R&D) · 우수연구-핵심연구(유형A)
2026년
2710114875
과학기술정보통신부
한국연구재단
인하대학교
김수전
8명
2026.09.01 ~ 2027.08.31
2025.09.01 ~ 2028.08.31
6,449만원
6,449만원
기초연구
대학
인천광역시 남구
건설/교통 > 수공시스템기술 > 수자원계획기술
본 연구는 전지구 기후변동 요소와 수문 빅데이터를 활용하여 우리나라 유역별 가뭄 위험 수준을 정량적으로 평가하고 예측할 수 있는 통합 분석체계를 구축하는 것을 궁극적인 목표로 한다. 첫째, 우리나라 가뭄에 영향을 미치는 주요 전지구 기후변동 요소를 규명한다. 이를 위해 우리나라의 가뭄 발생 특성과 통계, 시공간적 패턴을 분석하고, NCEP 기후자료를 활용하여 ...
... 이를 통해 국내 가뭄 발생에 영향을 미치는 전지구 기후인자를 식별하고, 향후 예측 모형 설계의 기초 자료를 구축한다.2차년도에는 유역별 가뭄 위험 수준을 정량적으로 평가할 수 있는 수문 빅데이터 기반 물수지 분석 모형을 개발한다. 이를 위해 강수량, 증발산량, 유출량 등 수문자료의 연계 분석을 통해 유역 단위 물수지 밸런스를 정립하고, 가뭄 평가에 적용 가능한 수문 기반의 평가 ...
본 연구는 전지구 기후변동 요소와 수문 빅데이터를 기반으로 우리나라 유역별 가뭄 위험 수준을 정량적으로 평가하고 예측할 수 있는 통합 분석체계를 제시한다. 첫째, 가뭄 발생과 밀접한 기후요소를 과학적으로 규명하고, 이를 예측모형에 반영함으로써 중장기 가뭄 예측의 정확도를 제고한다. 둘째, 기후-기상-수문-수요·공급을 통합한 빅데이터 기반 물수지 분석 모형을 개발하여, ...