ELM-Based Persuasion Routes and User Interaction Experiences of AI Agents in VR Shopping Environments
인문사회기초연구 · 박사과정생연구장려금지원사업
2026년
2340063261
교육부
한국연구재단
광운대학교
사희수
1명
2026.09.01 ~ 2027.02.28
2026.09.01 ~ 2028.08.31
1,000만원
1,000만원
기타
대학
서울특별시
본 연구의 목적은 정교화 가능성 모델(Elaboration Likelihood Model,ELM)을 기반으로, 가상현실(Virtual Reality,VR) 쇼핑 환경에서 AI 에이전트의 설득 경로와 사용자 상호작용 경험이 소비자 반응에 어떠한 영향을 미치는지를 규명하는 데 있다. 기존 VR 커머스 연구는 주로 기술 수용, 몰입감, 사용 경험 등 기술적·경험...
본 연구는 VR 쇼핑 환경에서 AI 에이전트의 설득 경로와 사용자 상호작용 경험을 정교화 가능성 모델을 중심으로 분석하고자 한다. 연구는 총 2단계로 구성된다. 1차 연구에서는 관여도, 메시지 정교화 수준, 에이전트 전문성을 핵심 독립변인으로 설정하고, 이들이 소비자의 설득 반응과 경험적 반응에 미치는 영향을 검증한다. 구체적으로 논거의 질, 정보 신뢰성,...
본 연구는 학문적으로 정교화 가능성 모델을 VR 쇼핑 맥락에 적용하여, 정보적 단서와 사회적 단서가 결합된 소비자 설득 메커니즘을 실증적으로 규명한다는 점에서 의의를 가진다. 특히 AI 에이전트가 단순한 기술적 인터페이스가 아니라 정보 제공자이자 사회적 상호작용 주체로 기능하는 환경에서 중심경로와 주변경로의 작동 구조를 분석함으로써, 기존 소비자 설득 연구...