Explainable Artificial Intelligence (XAI) Modeling of Demographic Cliff and Spatio-temporal Analysis from Discrepancies Between Residing and Floating Populations
인문사회기초연구 · 신진연구자지원사업(인문사회)
2026년
2340057270
교육부
한국연구재단
연세대학교
박정호
1명
2026.03.01 ~ 2026.05.31
2023.06.01 ~ 2026.05.31
635만원
635만원
기초연구
대학
서울특별시 동대문구
본 연구의 목표는 정주-생활 통합인구 빅데이터를 구축하고 설명 가능한 인공지능(XAI) 기법을 활용함으로써 인구 절벽(Demographic Cliff) 시대 정주-생활 통합인구 현황을 새롭게 유형화(Typology)하고 지수화(Index) 및 군집화(Cluster)시킨 후 인구소멸위험지역을 대상으로 정주-생활 통합인구의 변화를 예측(Prediction)하고 정주-생활 ...
... 변화를 예측하고 정주-생활 통합인구 변화의 시공간적 확산 강도를 하는 측정하는 새로운 분석모델을 제안하고 실증하고자 한다. 특히, 전통적인 인공지능 모델의 한계를 극복할 수 있는 설명 가능한 인공지능(XAI) 분석모델을 구축함으로써 인구 및 주택 일반 정책 데이터, 정주인구 개인신용 빅데이터, 생활인구 이동통신사 빅데이터를 전국을 대상으로 통합하고자 한다.
... 통합인구에 관한 이론적·실증적 결과물을 도출함으로써 전통적으로 분리된 채 진행되어 오는 정주인구 연구와 생활인구 연구의 연결고리를 강화하는데 기여하고자 하며, 더 나아가 4차 산업혁명시대 빅데이터·인공지능에 기반을 둔 인구변화 예측모델 발전에도 방법론적으로 기여하고자 한다. 정책적 기대효과 측면에서는 최근 국회입법조사처 보고서에서 언급된 생활인구 개념의 한계점들(선정 기준과 측정 방식에 ...