Development of LLM-Based AI Analysis and Control Technology for Non-Experts Using Multimodal Manufacturing Data
개인기초연구(과기정통부)(R&D) · 우수연구-핵심연구(전략형)
2026년
2710111528
과학기술정보통신부
한국연구재단
고려대학교
백준걸
19명
2026.09.01 ~ 2027.08.31
2025.09.01 ~ 2028.08.31
1.9억원
1.9억원
응용연구
대학
서울특별시 성북구
기계 > 생산기반기술 > 산업정보화기술
본 연구의 최종 목표는 비전문가도 제조 현장에서 인공지능(AI)을 손쉽게 활용할 수 있도록 지원하는 대규모 언어모델(LLM) 기반의 멀티모달 분석·제어 기술을 개발하는 데 있음.이를 위해, 제조 현장에서 생성되는 복잡하고 비정형적인 멀티모달 데이터를 통합적으로 처리할 수 있는 기술적 기반을 마련함과 동시에, 코딩 지식이 없는 현장 작업자나 도메인 전문가도 ...
본 연구는 제조 산업 현장에서 생성되는 비정형적이고 복합적인 멀티모달 데이터를 정밀하게 분석하고 유연하게 제어할 수 있는 대규모 언어모델(LLM) 기반 AI 시스템을 구현하는 데 중점을 둠.시계열 센서, 설비 영상, 작업 로그, 품질 검사 결과 등 다양한 제조 데이터를 대상으로, 모달리티별 특성을 반영한 임베딩 기법과 다중 시간 스케일 기반 동기화 기술을 ...
... 연구를 통해 제조기업의 AI 도입 비용을 절감하고 적용 속도를 향상시켜, 중소·중견 기업의 디지털 전환을 촉진할 수 있을 것으로 기대됨.또한, 품질 이상 대응 속도 개선, 불량률 저감, 설비 ... 친환경 제조 체계 구축 등 다양한 산업 현장 효과를 실현할 수 있을 것으로 예상됨.사회적으로는 디지털 격차 해소와 제조 현장의 안전성 제고에 기여할 수 있으며, 프롬프트 시스템, 분석 도구, 모델 ...