Continuous-Time 4D Deep Learning for Pulmonary Fibrosis Progression: Trajectory Modeling from Longitudinal Multi-Timepoint Chest CT and Early Prediction of Acute Exacerbation
개인기초연구(과기정통부)(R&D) · 우수연구-핵심연구(기본연구B)
2026년
2710113802
과학기술정보통신부
한국연구재단
고려대학교
이기열
4명
2026.09.01 ~ 2027.08.31
2026.09.01 ~ 2031.08.31
6,355만원
6,355만원
기초연구
대학
서울특별시 성북구
보건의료 > 임상의학 > 영상의학
... Conditional Lung-ODE(Plan A) 및 Δt-aware Lung-SSM(Plan B) 병행 개발, 1년 후 FVC slope 예측 R² ≥ 0.50③ 영상-임상 정형데이터 멀티모달 융합 AE-ILD 사전예측망 구축 ― 1/3/6개월 단계별 AUROC ≥ 0.85 / 0.82 / 0.78 (외부검증)기존 단일시점 분류(SlowFast)나 단일·이중시점 ...
본 연구는 5년간 3대 원천기술 개발과 연차별 단계 검증을 병행 추진함.[3대 원천기술]① 비강체 영상정합(DIR) 기반 다중시점 3D-AD 시계열화 - VoxelMorph 기반 학습형 DIR + B-spline FFD 병행 적용으로 동일 환자 다중시점 CT 간 미세 섬유화 진행 추적 - Park et al.(Diagnostics 2024)의 2-시점 ...
... 게재 및 국제학회 발표 6건 이상 추진.[기술적·산업적 측면]4D 동적 PPF 진행 모델 및 AE-ILD 사전예측 알고리즘 기반 국내특허 3건·국제특허 2건 출원. FDA 인증 AVIEW 플랫폼을 보유한 코어라인소프트와의 기술이전 협업으로 차세대 모듈 상용화. 글로벌 ILD 진단 SW 시장(2030년 약 18억 달러 규모) 국내 기업 경쟁력 강화에 직접 기여.[임상적 측면]PPF를 ...