Development of predictive factors for progression through spatial heterogeneity analysis of tumor immune microenvironment in triple-negative breast cancers
개인기초연구(과기정통부)(R&D) · 우수연구-핵심연구(유형A)
2026년
2710113848
과학기술정보통신부
한국연구재단
서울대학교산학협력단
박소연
4명
2026.09.01 ~ 2027.08.31
2025.09.01 ~ 2028.08.31
6,365만원
6,365만원
기초연구
대학
서울특별시 관악구
보건의료 > 의생명과학 > 기초병리학
... 목적은 다음과 같다. 1) 원발성 삼중음성유방암의 whole slide image를 이용하여 TIL과 TIL subset 침윤 (CD4+, CD8+, GNLY+ TIL 등)의 이질성을 인공지능 및 디지털 이미지 분석으로 분석하고, 예후와의 연관성을 파악하고자 한다.2) 원발성 삼중음성유방암 내에서 TIL 침윤이 적고 섬유아세포와 교원섬유가 풍부한 간질 활성화 영역과 TIL이 밀집된 ...
1차 년도> 원발성 삼중음성유방암에서 인공지능을 이용한 종양침윤림프구 침윤의 공간적 이질성과 예후와의 연관성 분석● 2003년부터 2020년까지 수술을 시행한 원발성 삼중음성유방암의 ... image 확보 ● CD4, CD8, GNLY 등의 면역표지자 염색 및 디지털 이미지 구축 ● 인공 지능 및 디지털 이미지 분석을 통한 종양면역미세환경의 공간적 이질성 분석● 종양면역미세환경의 ...
1) 활용계획● 본 연구를 통해 삼중음성유방암의 종양면역미세환경의 공간적 이질성을 인공 지능 및 디지털 이미지로 분석하여 환자의 예후 및 진행과의 연관성 등 임상적 의의를 밝혀낸다면 삼중음성유방암에서 종양침윤림프구로 대표되는 종양면역미세환경의 공간적 이질성에 관한 객관적인 측정 방법을 정립하고, 이 방법을 통해 환자 예후 및 진행을 예측할 수 있는 도구를 개발할 ...