Neural Network Design for Anomaly Detection in Intelligent Networks Based on Structural Dependency Representation
이공학학술연구기반구축(R&D) · 박사과정생연구장려금지원
2026년
2340052469
교육부
한국연구재단
이화여자대학교
최다영
1명
2026.03.01 ~ 2027.02.28
2025.09.01 ~ 2027.08.31
2,500만원
2,500만원
기초연구
대학
서울특별시 서대문구
정보/통신 > 정보이론 > 인공지능
... 강건하게 대응하는 이상 탐지 신경망을 설계하는 것을 목표로, ● 이기종 네트워크 데이터의 특성 간 구조적 의존성 모델링을 통한 이상 탐지 신경망 구조 설계 ● 시간의 흐름에 따른 구조적 의존성 변화에 적응 가능한 정상 표현 업데이트 및 학습 기법을 연구하고, 실제 네트워크 환경을 모사한 시스템을 구축하여 제안하는 이상 탐지 신경망의 유효성을 검증하고자 한다.
1차년도의 연구목표는 이기종 네트워크 데이터의 특성 의존 구조 기반 이상 탐지 신경망 설계이다. 본 연구 단계에서는 이기종 네트워크 데이터의 범용적인 정상 상태를 정의하기 위하여 특성 간 구조적 의존성을 모델링함으로써, 구조적 의존성을 따르는 범용적 정상 상태의 대표 표현을 도출한다. 이기종 환경에 강건한 범용적 정상 표현을 기준으로 특성 간 의존 구조를 ...
제안하는 이상 탐지 신경망 구조는 5G-Adv/6G 네트워크 인프라인 NWDAF, AI-RAN의 RIC (RAN Intelligent Controller) 기능 등에 통합되어, 실시간 네트워크 상태 인지 및 사후 분석을 통한 정책 제어 기반 기술로 활용 가능하다. 특히, 범용적인 표현 학습 기반 이상 탐지 구조는 통신·네트워크 분야 뿐만 아니라 의료, 스마...