Compressed Sensing-based Hybrid Opto-electronics Hyperspectral Imaging System for Intelligent Machine Vision
개인기초연구(과기정통부)(R&D) · 우수연구-핵심연구(기본연구A)
2026년
2710114590
과학기술정보통신부
한국연구재단
고려대학교세종산학협력단
이현근
5명
2026.09.01 ~ 2027.08.31
2026.09.01 ~ 2030.08.31
4,487만원
4,487만원
응용연구
대학
세종특별자치시 세종특별자치시
전기/전자 > 무기센서 및 제어 > 전자광학센서
광학 단계의 분광 압축, 전자 단계의 공간 압축, AI 단계의 Autoencoder 기반 이미지 분류를 단일 파이프라인으로 통합한 지능형 머신 비전용 광-전자 하이브리드 초분광 이미징 시스템 개발
... 차원에서 추가 압축을 수행하는 온-칩 압축센싱 ROIC를 설계함. 픽셀 어레이의 readout 단계에서 랜덤 측정 행렬에 따라 픽셀 신호를 압축된 형태로 출력하여 ADC 전 단계에서부터 데이터량을 25% 이하로 축소함. - 샘플링 구조에 따른 데이터 손실의 최소화와 압축 효율 간의 상관관계 분석을 통해 측정 행렬 구조를 설계하여, 분광 압축과의 통합 파이프라인을 통해 시스템의 ...
... 미세 결함·이물질을 비파괴적으로 실시간 검출할 수 있음. 획득 단계에서 방대한 공간-분광 데이터를 압축함으로써 초고속 컨베이어 환경의 데이터 병목과 처리 지연을 줄이고, 압축 측정값 기반 ... 추론을 하나의 시스템 관점에서 검증함으로써, 저전력·저지연 엣지 AI 및 차세대 지능형 센서 플랫폼 분야의 학술적·기술적 파급효과가 기대됨. - (경제ㆍ산업적 기대효과) 글로벌 초분광 카메라 ...