Development of AI-based Integrated Process Management Technology for the Implementation of Intelligent Wastewater Treatment Facilities
이공학학술연구기반구축(R&D) · 미래도전연구지원
2026년
2340063990
교육부
한국연구재단
가톨릭대학교산학협력단(성심교정)
이강훈
5명
2026.09.01 ~ 2027.02.28
2026.09.01 ~ 2031.08.31
8,000만원
8,000만원
개발연구
대학
경기도 부천시
정보/통신 > 정보이론 > 인공지능
본 연구의 최종 목표는 생물학적 처리와 고도처리를 대상으로 공정 운전데이터, 수질데이터를 통합적으로 분석하고, 이를 기반으로 예측·진단·최적화가 가능한 AI 기반 지능형 운영관리 기술을 개발하고자 함. 이를 통해 방류수 수질 안정성 확보, 에너지 및 약품 사용량 저감, 설비 운영의 신뢰성을 향상, 환경 보건 위해 저감이 가능한 통합형 하·폐수처리 관리체계를...
생물학적 처리 공정의 핵심 운전인자와 수질 변동 특성을 규명하고, AI 학습에 활용 가능한 표준화 데이터 기반을 구축하고자함. 이를 위해 lab-scale 반응조에서 COD, NH4-N, NO3-N, TN, TP 제거 거동과 OUR, batch kinetics, 슬러지 특성을 분석하며, 유량·pH·DO·MLSS 등 센서 기반 시계열 데이터를 수집·전처리함....
... 운전데이터를 통합 분석할 수 있는 디지털 트윈 및 자율운영 시스템 구축 기술로 확장 가능함.○ 환경기초시설 운영기관 및 환경산업 분야 연계처리시설 운영기관, 수처리 엔지니어링 기업, 환경 IT·소프트웨어 기업과 연계하여 현장 적용형 운영 솔루션으로 활용할 수 있으며, AI 기반 운영 모니터링, 공정 이상 조기경보, 막 세정주기 최적화, 재이용수 안전성 관리 소프트웨어 등으로 확장 가능함.[과학·기술적 ...