AI-Based GPR Radargram Risk Assessment for Subsurface Erosion Proactive Prevention
개인기초연구(과기정통부)(R&D) · 우수연구-핵심연구(유형A)
2026년
2710112360
과학기술정보통신부
한국연구재단
인덕대학교산학협력단
이상염
4명
2026.09.01 ~ 2027.08.31
2025.09.01 ~ 2028.08.31
6,169만원
6,169만원
기초연구
대학
서울특별시 노원구
건설/교통 > 시설물 설계/해석기술 > 도로
... 활용한 비침습(Non-destructive 탐사와 인공지능 분석 기법을 결합하여 위험 요소를 정량화하고 시각화된 결과를 제공합니다. 이를 통해 사후 복구 중심의 기존 대응체계를 예방 중심으로 전환하고자 합니다. 개발된 시스템은 실시간 판단 및 의사결정에 활용되며, 서울시를 시작으로 다양한 도심 환경에 확장 적용이 가능하도록 설계됩니다. 전국 지자체에 적용가능한 실용적 기술로서의 기반 ...
지하 투과 레이더(GPR)는 전자기 임펄스를 마이크로파 주파수 범위로 방출하여 지하를 조사하며 토양, 암석, 그리고 매장된 물체와 상호 작용합니다. 이러한 반사는 재료 간의 경계에서 발생하며 일부 신호가 표면으로 반환됩니다. 기록된 반사는 2D 또는 3D 레이더 프로파일로 처리되어 레이더 파형 주파수에 영향을 받는 지하 구조의 통찰을 제공합니다. 수분은 지...
... 위험지도 시스템을 구축하여 지반재해 지도 ,GPR(지표투과레이더) 데이터, AI 기반 위험 평가를 통합하여 서울시 도시 소로망 전반의 싱크홀 위험을 예측하고 시각화 할 수 있는 실시간 디지털 플랫폼을 구축하고 검증된 AI위험 예측 모델 및 위험 점수를 산정하는 프레임워크를 개발하여 위험수준을 분류하고 정책 결정자 및 인프라 관리자에게 실질적인 인사이트를 제공하는 역할을 할 ...