Trustworthiness Verification of Medical-Dietary Decision-Making LLMs through Disease-Diet Knowledge Graph and Automated Systematic Review with Application to Nutrition and Cooking Domains
개인기초연구(과기정통부)(R&D) · 우수연구-핵심연구(기본연구A)
2026년
2710113443
과학기술정보통신부
한국연구재단
부산대학교산학협력단
최동희
6명
2026.09.01 ~ 2027.08.31
2026.09.01 ~ 2029.08.31
4,369만원
4,369만원
응용연구
대학
부산광역시 금정구
보건의료 > 의료정보/ 시스템 > 의학지식표현
연구책임자의 영국 Imperial College London 협업 자산인 CoDiet 프로젝트(식이-질병 관계 추출 국제 컨소시엄), 본 연구실의 식이-질병-바이오마커 관계 추출 연구, 레시피 맥락으로부터 식자재 분량을 예측하는 수치 회귀 연구등을 토대로 연구 근거(evidence)의 양·강도까지 정량화한 질병-식이 지식 그래프와 evidence minin...
3개년에 걸쳐 다음 방법론을 단계적으로 적용한다. (1) 연구책임자의 CoDiet 프로젝트(영국 Imperial College London 식이-질병 관계 추출 국제 컨소시엄) 자산과 본 연구실의 식이-질병-바이오마커 관계 추출 연구(RECoDe) 산출물을 정규화하고 체계적 문헌 검토(Systematic Review) 맥락 메타데이터(연구 설계·표본 규모·...
(i) 한국어 질병-식이 지식 그래프 일부·연구 근거(evidence) 데이터·수치 추론(numeracy) 평가 벤치마크·시제품 코드의 오픈소스화로 후속 연구가 동일 환경에서 모델·방법론을 비교할 수 있는 공통 기반 제공, (ii) 부산대학교 식품영양학과·부산대학교병원과의 협력을 통한 임상 영양 자문 자료 활용, (iii) 영양·음식 도메인 대규모 언어모델...