Converged Data Collection and Demonstration for Automotive Lightweight Component Manufacturing
인간-AI 협업형 LAM 개발·글로벌 실증(R&D) · 인간-AI 협업형 LAM 개발·글로벌 실증(R&D)
2026년
2710111752
과학기술정보통신부
정보통신산업진흥원
주식회사더컴퍼니
박종철
14명
2026.08.01 ~ 2026.12.31
2026.08.01 ~ 2030.12.31
15.7억원
26.2억원
개발연구
중소기업
경상남도 창원시
정보/통신 > 정보이론 > 인공지능
1. (융합데이터 정합체계) 절삭가공?품질검사?압입조립 연계공정에서 발생하는 공정·설비(OT)·기업(IT)·행동 데이터를 부품 식별체계 기반으로 연계하고, AAS(IEC 63278) 기반 데이터 표준화 및 OPC-UA·DB·API·파일 기반 현장 데이터 수집·정합체계를 구축함 ― 공정데이터 수집규모 95%, 신뢰성 95%, 가공?조립 데이터 정합률 98% ...
... 관계를 반영하여 압입 하중?변위와 조립품질을 예측하는 압입공정 PINN의 모델 입·출력 및 물리제약을 정의함. 세부5는 총괄2 데이터 파이프라인, 총괄3 통합플랫폼 및 총괄2세부1 디지털트윈과의 데이터·모델 인터페이스를 구축·관리함.3. (PINN 학습·검증 데이터 구축) 절삭공정 PINN을 위해 스핀들 부하·전류·절삭조건·공구정보와 가공품질 데이터를 연계하고, 압입공정 PINN을 ...
... 확산하여 국내 제조현장 적용 및 글로벌 공급망 적용 기반을 확보함.(기대효과) 불량률·리드타임 저감, 숙련 기술 자산화를 통한 기술전수 단절 해소, AAS 기반 국산 제조AI 생태계 확보, 경남 자동차부품 클러스터 AX 전환 거점 확보, 공정 효율 향상에 따른 에너지 및 자원 절감, 신뢰 가능한 Human-in-the-loop AI 제조현장 정착 모델 제시