Development of a Next-Generation AI-Based Automated Building Leak Inspection Platform
공공혁신수요기반혁신제품기술개발(R&D) · 시범구매연계형
2026년
2230000038
조달청
한국조달연구원
우리젠
송찬
8명
2026.07.01 ~ 2027.06.30
2026.07.01 ~ 2028.06.30
5억원
6.7억원
개발연구
중소기업
서울특별시 송파구
건설/교통 > 시설물 안전/유지관리 기술 > 시설물 점검/진단기술
... BAS(건물자동화시스템), FMS(시설물유지관리시스템), BEMS(건물에너지 관리시스템)의 운용 데이터와 새롭게 도입할 복합 센서 데이터를 효율적으로 융합하는 것입니다. 이를 통해 건물 내부에 발생하는 ... 점검 및 보수 업무와 자동 연계할 수 있는'차세대AI 건물 누수 자동점검 및 예방정비 통합 플랫폼'을 개발하고 현장 실증을 완료하는 것을 목표로 합니다. 구체적으로는 AI 누수탐지 정밀도90% ...
... AI와 디지털 트윈 기술을 융합한 선제적 예방정비 체계를 구축합니다. 전체 개발 내용은 크게 데이터 수집 및 정제, AI 알고리즘 개발, 시각화 및 통합관제 플랫폼 구축, 그리고 시설관리시스템(FMS)과의 ... 단순 모니터링에 머물던 실내외 온습도, 유량, 압력, 펌프 운전상태 등 BAS 및 BEMS 데이터를 표준API로 연계하고 결측치와 이상값을 자동으로 정제하는 데이터 파이프라인을 구축합니다. ...
... 상시 모니터링 기반의 안전관리 솔루션으로 활용됩니다. 지자체 및 공공기관의 시설관리자는 본 플랫폼을 기존 BAS(건물자동화시스템), FMS(시설물유지관리시스템), BEMS(건물에너지 관리시스템) ... 예산을 대폭 절감하고 건물의 내구수명을 연장시킵니다. 또한 전 구역 센서 설치 대신 기존 데이터와 최소 보강 센서를 활용하므로 초기 구축 비용을 크게 낮춥니다. 궁극적으로는 조달청 혁신제품 ...