Next-Generation AI-Driven Dynamical Modeling and Optimal Control Framework of Multiple Infectious Diseases
인재활용확산지원(R&D) · (BP 개인유치형) 해외우수과학자유치사업
2026년
2710110979
과학기술정보통신부
한국연구재단
부산대학교산학협력단
정일효
2명
2026.07.01 ~ 2026.12.31
2026.07.01 ~ 2028.12.31
5,259만원
5,259만원
기초연구
대학
부산광역시 금정구
수학 > 응용수학 > 바이오수학
의학적 발전에도 불구하고 감염병은 여전히 공중보건과 경제에 중대한 위협이며, COVID-19 팬데믹은 그 파급력을 여실히 보여주었다. 미래 감염병의 발생과 현재 다중 감염병의 발생이 불가피한 상황에서, 이를 사전에 예측하고 효과적으로 대응할 수 있는 전략 개발은 국가 공중보건 안정성 확보에 필수적임.본 과제의 최종 연구 목표는 수학적 모델링과 차세대 AI를...
본 과제의 주요 연구 내용 및 방법은 다음과 같음.(i) 다중 감염병 데이터 수집, 분석 및 매개변수 추정국내외 다중 감염병 데이터를 수집·정제하고, 통계 분석 및 최대우도추정, 베이지안 추론 등을 활용하여 모델 매개변수를 추정함.(ii) 다중 감염 동역학 모델 구축 및 역학적 분석감염병의 생물학적 특성과 동시 감염을 반영한 다중 감염 동역학 모델을 구축하...
본 연구는 다중 감염병에 대한 AI 및 수학 모델 기반의 한국형 분석·예측 시스템을 구축하여 감염병 확산을 정밀하게 진단하고, 국가 공중보건 안정성 확보에 기여하고자 함. 이를 통해 동시 감염률 및 사망률 감소를 위한 고위험군을 식별하고, 감염 집단별 장기적 질병 양상을 규명하며, 기본재생산지수 등 핵심 지표를 제공하여 감염 확산 추세에 대한 이해와 대응 ...