Establishing Fast-Track System with Data-driven Validation and Preclinical Platform for Emerging Infectious Disease Response
바이오.의료기술개발(R&D) · 인공지능바이오
2026년
2710110705
과학기술정보통신부
한국연구재단
연세대학교
남기택
25명
2026.07.01 ~ 2026.12.31
2026.07.01 ~ 2030.12.31
12억원
12.9억원
기초연구
대학
서울특별시 서대문구
보건의료 > 임상의학 > 감염학
o 글로벌 감염병 및 전임상 빅데이터를 기반 데이터 밸류체인(DVC; LIMS?QC?WBS)과 약물동태-독성 데이터-실증 연계형 차세대 감염병 대응 패스트트랙 시스템(FTS)을 구축하여, ... 플랫폼을 확립 및 운영하여 신약 개발을 가속화하는 것을 목표로 함. [세부목표1] 디지털 전임상 데이터 밸류체인 구축을 통한 데이터 수집·표준화 및 글로벌 감염병 감시 데이터 연계를 기반으로 차세대 ...
1. 전임상 데이터 수집 및 표준화: SARS-CoV-2 감염 마우스 4,000례 이상 데이터 통합 및 QC 파이프라인 구축2. 데이터 인프라 구축: LIMS 기반 데이터 수집 시스템 및 데이터 레이크 설계·구축3. 글로벌 감염병 감시 시스템 개발: WHO 및 글로벌 데이터 소스 기반 감염병 발생·변이 정보 수집4. 데이터 연계: 감염병 감시 데이터와 전임상 ...
- 본 과제의 성과는 감염병 대응 전주기(감시?예측?전임상 평가?신약개발)에 활용 가능한 통합 플랫폼으로 확장됨. - 구축된 데이터 및 AI 모델은 신종 감염병 발생 시 초기 병원성 예측 및 대응 전략 수립에 활용되며, 제약·바이오 기업의 치료제 및 백신 개발 과정에서 전임상 효능 검증의 시간과 비용을 절감하는 핵심 인프라로 제공될 것을 기대함.- 또한 표준화된 ...