Development of a Tacit Knowledge-Based AI Model for Steel Scrap Grade Classification and Inventory Estimation in Steel Raw Material Management
제조암묵지기반AI모델개발(R&D) · 제조암묵지기반AI모델개발(R&D)
2026년
2410019755
산업통상부
한국산업기술기획평가원
(주)온텔리에이아이
변창현
13명
2026.06.01 ~ 2027.02.28
2026.06.01 ~ 2027.02.28
16억원
23.0억원
개발연구
중소기업
서울특별시 관악구
재료 > 금속재료 > 금속재료공정기술
제조 명장 암묵지 기반 AI 모델 개발 - 제조 현장의 명장·고숙련자가 보유한 경험, 직관, 품질 판단 기준, 이상 징후 인지 방식, 공정 대응 노하우를 데이터화하여 AI 학습 기반을 구축 - 비정형 암묵지 데이터를 활용해 제조 현장의 판단·예측·의사결정을 지원할 수 있는 AI 모델 개발현장 적용 및 검증 가능한 제조 AI 체계 구축 - 명장의 판단 결과와...
... - 인터뷰, 작업 영상, 음성, 사진, 설비 로그, 품질검사 결과 등 암묵지가 포함된 비정형 데이터를 확보AI 학습용 데이터 정제·라벨링 - 수집된 비정형 데이터를 AI 학습이 가능한 디지털 데이터로 변환하고 품질 기준에 따라 정제 - 명장의 판단 기준, 작업 조건, 불량 유형, 대응 조치 등을 기준으로 데이터 라벨링 및 데이터셋 구축암묵지 기반 AI 모델 개발 - 구축된 암묵지 ...
... 유사 공정 및 타 제조 분야로 확산할 수 있도록 데이터 구조, 모델 적용 절차, 운영 가이드를 체계화기대효과 - 명장·고숙련자의 은퇴로 인한 핵심 제조 노하우 단절을 방지하고 숙련기술의 디지털 전환 기반 마련 - 불량률 저감, 생산성 향상, 작업 표준화, 신입·저숙련 작업자 교육 효율화 등 제조 경쟁력 강화산업적 파급효과 - 제조기업과 AI기업 간 협력을 통해 현장 활용 가능한 ...