Development of AI-Integrated Structural Analysis Frameworks for RC Structures
개인기초연구(과기정통부)(R&D) · 우수연구-핵심연구(도전형)
2026년
2710112328
과학기술정보통신부
한국연구재단
계명대학교산학협력단
김승직
5명
2026.09.01 ~ 2027.08.31
2025.09.01 ~ 2028.08.31
9,300만원
9,300만원
기초연구
대학
대구광역시 달서구
건설/교통 > 시설물 안전/유지관리 기술 > 자연재해 저감기술
... 정확하고 효율적으로 예측하기 위한 새로운 구조해석 패러다임으로, AI 기반 예측 기법과 전통적인 구조해석법을 결합한 AI 기반 하이브리드 구조해석 및 다양한 해석프로그램을 연동할 수 있는 멀티 플랫폼 해석 프레임워크를 개발하는 것을 목표로 함 이는 기존 구조해석 프로그램의 체계가 가지는 한계점을 AI 기반 예측기술을 활용하여 돌파하려는 시도이며, AI 예측 기술 모듈과 다양한 해석프로그램들의 ...
... 비선형 응답 예측을 위한 AI 기반 응답 예측 모델 개발 1) 기존 실험 DB의 전처리를 통한 데이터세트 구축 - RC 구조 부재의 실험 데이터 및 실험체 특성 데이터 수집을 통한 데이터베이스 ... ABAQUS, ANSYS 등)과의 데이터 연동 및 실행 제어를 위한 통신 모듈 개발 - 구조해석 플랫폼 간 I/O 데이터 표준화 모듈 개발을 통한 데이터 연동성 강화 - 각 플랫폼 간 데이터 전송의 ...
1. 기술적 측면 - 정적인 수치해석 중심 FEM 체계에서 벗어난 적응형 지능형 해석 패러다임 정립 - 실시간 예측-검증-보정 구조해석 루틴 최초 구현 - 해석 정확도 유지 및 연산 효율성 극대화2. 산업적 측면 - 스마트 인프라, 성능기반 초기설계 등 차세대 기술로의 확장을 위한 기반기술 - 민간 설계시장 내 AI 기반 구조 해석 기술 확산 - 구조해석 ...