Development of a Non-Intrusive Parametric POD-ROM AI System for Warpage Prediction of Advanced Memory Modules
이공학학술연구기반구축(R&D) · 석사과정생연구장려금지원
2026년
2340066253
교육부
한국연구재단
명지대학교
심형우
1명
2026.09.01 ~ 2027.08.31
2026.09.01 ~ 2027.08.31
1,200만원
1,200만원
기초연구
대학
경기도 용인시
기계 > 생산기반기술 > 예측/시뮬레이션기술
본 연구의 최종 목표는 메모리 모듈의 Warpage를 실시간으로 예측할 수 있는 비침습형 POD-ROM 기반 AI 예측 시스템을 개발하는 것이다. 메모리 모듈의 대면적화, 고집적화, 박막화가 가속됨에 따라 Reflow 공정 중 발생하는 Warpage 문제가 심화되고 있으며, 이에 대한 신속하고 정확한 해석 역량이 요구되고 있다. 그러나 기존 Full-Order ...
... 실험계획법 기반의 체계적 샘플링을 수행하여, Parameter 공간의 대표성과 균일성을 확보한 변위장 Snapshot 데이터베이스를 구축한다.둘째, Snapshot 기반 POD-ROM AI 시스템 개발 단계로, 구축된 Snapshot의 각 Case 변위장에 대해 POD를 수행하여 저차원 기저를 추출한다. 기하 파라미터 변화에 따른 Mesh 불일치 문제에 대응하기 위한 기준 형상 ...
본 연구를 통해 개발된 POD-ROM 기반 AI 예측 시스템은 다음과 같이 활용될 수 있으며, 특히 실무 적용성에서 독보적인 기대효과가 예상된다.1. 개발된 시스템은 메모리 모듈의 설계 초기 단계에서 Warpage 응답을 실시간으로 검토할 수 있는 In-Situ 해석 인프라로 활용이 가능하다. 설계 변수 변경 즉시 Warpage 예측 결과를 확인할 수 있어, ...