Domain-informed Graph Neural Network-based Knowledge Fusion for Intelligent Management of Advanced Mobility Systems
이공학학술연구기반구축(R&D) · 박사과정생연구장려금지원
2026년
2340055634
교육부
한국연구재단
서울대학교
이상경
1명
2026.03.01 ~ 2027.02.28
2025.09.01 ~ 2027.08.31
2,500만원
2,500만원
기초연구
대학
서울특별시 관악구
정보/통신 > 정보이론 > 인공지능
... 구축 방법을 개발한다. 이를 통해 개별 컴포넌트 수준이 아닌 시스템 수준에서의 정보 구조화와 지능화를 달성하고자 한다. 다음으로, 그래프 기반 인공지능 모델의 학습 효율성을 높이기 위해 시스템 ... 구축, 모델 학습 효율화, 운행 환경을 고려한 자기주도학습의 세 과정을 통합하여, 실제 환경에 적용 가능한 지식 융합 기반의 첨단 모빌리티 관리 지능화를 실현하는 것을 목표로 한다.
... 도메인 지식을 반영하여 취득된 신호와 정보를 전처리하고, 고장 특성에 대한 민감도를 향상시키며 이들 간의 상호 의존성을 효과적으로 표현할 수 있는 그래프 구축 방법을 연구한다. 이를 통해 인공지능 모델이 시스템의 구조적, 물리적 특성을 효과적으로 학습할 수 있도록 하는 도메인 지식 인가 시스템 그래프 구축 방법을 개발하는 것을 목표로 한다. 주제 2. 그래프 경량화 및 학습 효율화 ...
본 연구는 첨단 모빌리티 시스템의 관리 지능화를 위한 인공지능 기반 통합 프레임워크 개발을 목표로 한다. 프레임워크는 세 가지 핵심 기술로 구성되어 있다: 도메인 지식 인가 시스템 그래프 ... 감지하고 대응할 수 있다. 특히, 그래프 경량화 및 학습 효율화를 통해 방대한 신호 데이터에도 인공지능 모델을 안정적으로 학습시킬 수 있어 시스템 고도화에 대응할 수 있다. 이를 통해 1회의 시스템 ...