Development and multicenter validation of an AI-based hearing health behavior prediction and intervention platform to promote hearing healthcare service utilization
개인기초연구(과기정통부)(R&D) · 우수연구-핵심연구(기본연구B)
2026년
2710112414
과학기술정보통신부
한국연구재단
이화여자대학교
설혜윤
6명
2026.09.01 ~ 2027.08.31
2026.09.01 ~ 2031.08.31
6,454만원
6,454만원
기초연구
대학
서울특별시 서대문구
보건의료 > 보건학 > 건강증진/보건교육
... Hearing Health Behavior Questionnaire, SC-HHBQ)설문지를 기반으로 청각·인구사회학적 특성 및 실제 청각 의료서비스 이용 정보를 통합한 멀티모달 종단 데이터셋을 구축하고, 청각건강 행동 유형 및 단계 전이·이탈 위험 예측 AI 모형을 개발함.다) 예측 결과·근거 기반 콘텐츠 추천 연계 디지털 평가 모듈·개인맞춤형 디지털 개입 시스템을 구축함. ...
가) 1차년도: 종단 데이터 수집 기반 구축 및 디지털 개입 환경 조성 - 연구책임자가 기확보한 추적데이터와 통합하여 초기 추적 연구 집단 구축- 생명윤리위원회(IRB) 승인 기확보→SHD를 경험하는 만 19세 이상 성인 165명(탈락률 15% 고려) 모집 - 멀티모달 종단 데이터셋 및 핵심 결과지표 설계: 0, 3, 6개월 추적으로 정보탐색→전문기관 연락→전문기관 ...
... 단계별 이탈요인과 주요 장벽에 대한 근거 제공- 지역사회-의료기관 연계체계 개선을 위한 정책자료 활용1. 국내 성인 청각건강 종단데이터, 후속 연구 기반 확보- 청각 의료서비스 이용 단계 전이와 이탈 구조 반영 국내 성인 종단 데이터셋 구축- 대한청각학회 청각 빅데이터 기반 연구와 연계 가능한 종단데이터 확보- AI 기반 청각건강 행동 예측, 개입 모델 제시2. ...