Structure-Aware Novelty Analysis for Explainable Patent Intelligence
개인기초연구(과기정통부)(R&D) · 우수연구-핵심연구(기본연구A)
2026년
2710115178
과학기술정보통신부
한국연구재단
한국외국어대학교
장혜진
1명
2026.09.01 ~ 2027.08.31
2026.09.01 ~ 2029.08.31
4,517만원
4,517만원
개발연구
대학
서울특별시 동대문구
사회과학 > 문헌정보학 > 데이터 모델링/인포메이션 아키텍쳐
... 논리적 구조를 충분히 반영하지 못하는 한계가 존재함. 이에 본 연구는 청구항을 구성요소 단위로 분해하고 기능·연결·속성 관계를 포함하는 tree 및 graph 구조로 표현함으로써 기술 정보를 구조적으로 재정의함. 나아가 구성요소 간 대응 관계 및 심사관 평가 근거를 통합한 heterogeneous graph를 구축하고, Heterogeneous Graph Trans...
... Relation / Attribute)를 추출하여 tree 기반 구조로 표현함. 이를 기반으로 PatentBERT 및 DeBERTa를 활용한 텍스트 임베딩과 node·edge·tree 정보를 통합한 structure-aware patent embedding을 구축함. 2차년도에서는 대상 특허 청구항과 선행기술 문단을 pairwise로 구성하고, EPO·USPTO 심사관 평가를 ...
... 기술 구성요소 및 관계 분석 결과는 기업 R&D 기획 단계에서 경쟁 기술 대비 차별 요소를 식별하고, 회피 설계 및 기술 전략 수립에 활용될 수 있음. 특히 구조적 신규성 판단 결과와 근거 정보를 결합한 설명가능한 분석은 연구개발 방향 설정 및 특허 포트폴리오 전략 수립에 실질적인 의사결정 지원 기능을 제공함. 학문적 측면에서는 청구항 구조 기반 표현과 구조적 추론을 결합한 신규성 ...