Development and Validation of a Machine Learning Model for Sequential Clinical Decision Support in Controlled Ovarian Stimulation for In Vitro Fertilization
개인기초연구(과기정통부)(R&D) · 우수연구-핵심연구(기본연구A)
2026년
2710114221
과학기술정보통신부
한국연구재단
차의과학대학교산학협력단
최보윤
3명
2026.09.01 ~ 2027.08.31
2026.09.01 ~ 2031.08.31
4,577만원
4,577만원
기초연구
대학
경기도 포천시
보건의료 > 임상의학 > 소아/산부인과학
● 본 연구의 최종목표는 체외수정(in vitro fertilization, IVF)을 위한 개인맞춤형 과배란유도(controlled ovarian stimulation, COS) 요법의 순차적 임상의사결정을 지원(clinical decision support, CDS)하는 머신러닝(machine learning, ML) 모델을 개발 및 검증하는 것임● 본...
● 1차년도: 개인맞춤형 COS 요법 ML 모델 개발을 위한 후향적 코호트를 구축함. 차병원 난임센터 전자의무기록을 활용하여 GnRH 길항제 프로토콜 기반 IVF 주기를 대상으로 baseline 및 time-varying predictor, 투여 약물, 임상 결과 변수 등을 포함한 분석용 데이터셋을 구축함● 2차년도: 구축된 코호트를 활용하여 강화학습(ST...
● 본 연구과제의 활용방안o 예상 연구성과- SCIE 논문 3편 게재- 개인맞춤형 COS 요법 순차적 임상의사결정 지원 ML 모델 및 알고리즘 개발- 임상 적용 가능한 난임 약물치료 프로토콜 도출o 활용분야 및 활용방안- 임상현장에서 개인맞춤형 COS 요법 의사결정 지원- 난임 약물치료 의사결정 표준화 및 가이드라인 개발 근거 제공- 의료 AI 솔루션으로 ...