Cost-Effective Knowledge Infrastructure for Hyper-Scale AI Services: Integrated Design and Development for Multi-Tenant Disaggregated Vector Retrieval Systems
개인기초연구(과기정통부)(R&D) · 우수연구-핵심연구(전략형)
2026년
2710113107
과학기술정보통신부
한국연구재단
울산과학기술원
최영리
10명
2026.09.01 ~ 2027.08.31
2026.09.01 ~ 2029.08.31
1.9억원
1.9억원
기초연구
대학
울산광역시 울주군
정보/통신 > 정보이론 > Cloud computing/Grid computing
최근 초거대 AI 서비스는 모델 자체의 성능뿐 아니라, 웹·데이터베이스 등 외부 지식에 얼마나 빠르고 경제적으로 접근할 수 있는지가 전체 서비스 경쟁력을 좌우하는 단계로 진입하고 있다. 특히, AI 모델과 대규모 외부 지식을 연계해 활용하는 Retrieval-Augmented Generation(RAG)에 대한 수요가 지속적으로 증가하고 있어, RAG를 지...
본 연구는 검색 단계를 하나의 의사결정 문제로 통합하는 지식 활용 AI 시스템을 설계하기 위해 3차년에 걸친 다음의 연구로 구성된다.1차년도에는 지식 활용 AI 시스템을 위한 데이터 접근 최소화 인덱스 구조를 개발한다.이를 위해 (1) 접근 권한과 임베딩 공간의 근접성 등을 반영하여 지역성(locality)을 높이는 데이터 배치 기법, (2) 인덱스 간 중...
... 통합 제어 기술은 AI Agent, 멀티에이전트 시스템 등 차세대 AI 응용으로 확장될 수 있으며, 분산 데이터베이스, 데이터 분석 플랫폼 및 데이터센터 자원 관리 등 다양한 시스템 소프트웨어 분야로도 활용될 수 있다. 나아가 해외 기술에 의존하고 있는 국내 벡터 검색 인프라의 핵심 원천기술 확보와 AI 인프라의 기술 자립에 기여할 것으로 기대된다. [기대효과] 본 연구는 분리형·다중 ...