ECCPN Concatenated Watermarking Theory for Reliable Attribution of LLM-Generated Text
개인기초연구(과기정통부)(R&D) · 우수연구-핵심연구(기본연구A)
2026년
2710115203
과학기술정보통신부
한국연구재단
울산대학교산학협력단
진동섭
4명
2026.09.01 ~ 2027.08.31
2026.09.01 ~ 2029.08.31
4,483만원
4,483만원
기초연구
대학
울산광역시 남구
정보/통신 > 정보이론 > 인공지능
본 연구의 최종 목표는 LLM 생성 텍스트의 출처 검증과 위변조 탐지를 위한 ECC-PN 연접 워터마킹 이론 및 고강건 검출 프레임워크를 확립하는 것이다. 기존 워터마킹 연구가 경험적 삽입 알고리즘에 머물렀다면, 본 연구는 텍스트 변형 채널 모델, 부호 기반 복원 가능성, PN 기반 은닉성, ECC 기반 삽입 정책을 하나의 이론 체계로 통합한다는 점에서 원...
본 연구는 다음 네 개의 세부 연구내용으로 구성된다.첫째, 텍스트 변형 채널 모델 정립LLM 생성 텍스트가 실제 환경에서 겪는 패러프레이징, 삭제, 삽입, 치환, 번역 변환을 통신 채널의 오류 모델로 재정식화한다. 패러프레이징은 의미 보존 변형 채널, 삭제·삽입은 insert-delete channel, 단어 치환은 확률적 mapping channel로 모...
1) 연구과제의 활용방안본 연구성과는 AI 생성 텍스트의 출처 검증과 위변조 탐지가 필요한 다양한 영역에 활용될 수 있다.첫째, AI 생성 콘텐츠 출처 인증 기술로 활용 가능하다. 교육자료, 기사, 보고서, 행정문서, 기업 내부문서 등에서 AI 생성 여부와 생성 출처를 사후 검증할 수 있다.둘째, AI 거버넌스 및 규제 대응 인프라로 활용 가능하다. 국내외...