Development of Koopman Theory-based Reduced-order Model for High Fidelity Real-time PM2.5 Concentration Forecasting
이공학학술연구기반구축(R&D) · 석사과정생연구장려금지원
2026년
2340065964
교육부
한국연구재단
동아대학교
강한비
1명
2026.09.01 ~ 2027.08.31
2026.09.01 ~ 2027.08.31
1,200만원
1,200만원
기초연구
대학
부산광역시 사하구
지구과학(지구/대기/해양/천문) > 대기과학 > 대기 모델링/예보기술
쿠프만 연산자 기반 차수축소모델을 개발하여 PM2.5 농도를 실시간으로 정밀 예측할 수 있는 데이터 기반 예측 기술을 확보한다.
PM2.5 관측 데이터를 기반으로 시계열 및 공간 특성을 반영한 데이터 전처리 및 특성 분석을 수행하고, 동적모드분해(DMD)를 활용한 선형 차수축소모델을 구축한다. 또한 인공신경망 기반 Koopman 모델을 개발하여 비선형 동역학을 반영하고, 두 모델 간 예측 성능 및 계산 효율을 비교·분석한다. 이후 외삽 기반 검증과 온라인 학습 기법을 적용하여 모델의 외삽 ...
PM2.5 농도에 대한 고속·고정밀 예측이 가능한 차수축소모델을 확보하고, 실시간 대기질 예측 및 의사결정 지원에 활용 가능한 기반 기술을 제시한다.