Development of a new ternary inverter based on junctionless transistors for ultralowpower AI accelerator implementation
개인기초연구(과기정통부)(R&D) · 우수연구-핵심연구(기본연구B)
2026년
2710113247
과학기술정보통신부
한국연구재단
경상국립대학교
전대영
3명
2026.09.01 ~ 2027.08.31
2026.09.01 ~ 2029.08.31
6,332만원
6,332만원
기초연구
대학
경상남도 진주시
전기/전자 > 반도체 소자·회로 > Si 소자
무접합 트랜지스터 소자 구조에 따른 독특한 동작 특성을 기반으로, 매우 간단한 구조로도 동작하여 기존의 단점을 극복할 수 있는 신개념 3진법 인버터 구현을 목표. 신개념 3진법 인버터의 핵심 요소인 무접합 로직 트랜지스터의 성능을 측정·분석/시뮬레이션/압축모델링 관점에서 자세히 연구하여 동작 메커니즘 규명 및 최적화된 디바이스 구조를 제안. 초저전력/고속 ...
◎ 무접합 트랜지스터의 동작 메커니즘 규명 및 성능 최적화를 위한 디바이스 구조 제안:- Bulk 채널과 Accumulation 채널을 모두 가지고 있는 소자 구조에서, 독특한 Pinch-off 동작 특성 규명 및 모델링- GAA소자 구조에서 채널 내 depletion 영역과 gate insulator 구조를 모두 고려한 subthreshold swing ...
... 논문 및 특허, 기술이전을 통해 저전력/고성능 AI 가속기 구현을 위한 전자소자 분야 관련한 대한민국 반도체 산업 발전에 기여.- 경제·사회적 측면: 본 과제의 연구 결과는 인공지능, 사물인터넷(IoT), 빅테이터 등 다양한 정보통신기술들을 이용하여 4차 산업혁명을 선도할 수 있는 경쟁력에 기여. 차세대 반도체 소자 신뢰성 평가 기술 개발을 통해 국가 반도체 산업의 경쟁력이 강화되고, ...