Real-Time LMM Platform Research based on Ultra-Low Power Neuromorphic AI Semiconductors
이공학학술연구기반구축(R&D) · 미래도전연구지원
2026년
2340052808
교육부
한국연구재단
서울시립대학교산학협력단
백형부
16명
2026.03.01 ~ 2027.02.28
2025.09.01 ~ 2030.08.31
2억원
2억원
기초연구
대학
서울특별시 동대문구
사회과학 > 교육학 > 컴퓨터
... 지원하는 전용 뉴로모픽 AI 반도체를 개발한다. 더 나아가, 개발된 SNN 모델과 뉴로모픽 AI 반도체를 포함한 컴퓨팅 자원을 효율적으로 할당하고 제어하는 실행 제어 플랫폼(시스템 소프트웨어)을 개발한다. 이 과정에서 모델, 하드웨어, 시스템 소프트웨어를 통합적으로 공동설계(co-design)하는 새로운 연구 패러다임을 제시하여, 기존 LMM 기반 시스템의 높은 전력 소모와 실시간성 확보의 ...
1단계(1-3차년도)는 자율주행 실시간 시스템용 LMM의 SNN 모델 개발, 경량화, 그리고 이를 지원할 뉴로모픽 반도체의 초기 설계를 포함한다.[1-2차년도: SNN-LMM 설계 및 경량화 (LMM 주도 - 백형부 교수)]실시간 시스템 특화 SNN-LMM 설계: 다양한 입력(이미지, 라이다, 텍스트)을 처리하는 SNN 인코딩 기법 및 DNN/SNN 혼합 ...
... 운영 및 유지보수 비용을 절감하는 데 기여할 수 있다 (예: 배터리 노화 30% 감소로 교체 비용 $3,150 절약 효과). 궁극적으로, 본 연구를 통해 확보되는 초저전력 뉴로모픽 AI 반도체 및 관련 소프트웨어 기술은 국내 자율주행 기술과 AI 반도체 산업의 국제 경쟁력을 한층 강화하고, 글로벌 시장에서의 기술 리더십을 확보하는 데 중요한 발판이 될 것이다.