Development of STED microscopy technology for background suppression and spatial resolution enhancement via minimal-component differential depletion
이공학학술연구기반구축(R&D) · 박사과정생연구장려금지원
2026년
2340065751
교육부
한국연구재단
대구경북과학기술원
황대원
1명
2026.09.01 ~ 2027.02.28
2026.09.01 ~ 2027.08.31
1,250만원
1,250만원
응용연구
대학
대구광역시 달성군
생명과학 > 융합바이오 > 바이오이미징
... 세기에 따른 신호, DEN, IDN의 비율을 시뮬레이션으로 정량화하고, 3회 스캔 이미지 간 행렬 연산을 통해 초고해상도를 유지하며 잡음을 소거하는 수학적 알고리즘을 구현□ 하드웨어 및 소프트웨어 연동 자동화 시스템 구축* MATLAB 기반 제어: Home-built STED 현미경의 광원 출력 및 단일 광자 카운팅 모듈 제어 소프트웨어를 최적화* 고속 스위칭 구현: Galvo-scanner를 ...
□ 물리적 근거 기반 수리 모델 수립 및 잡음 분리 시뮬레이션* 핵심 전략: STED 물리 현상을 기술하는 미분방정식에 기반하여 임의 보정이 아닌 엄밀한 mindSTED 동작 이론 확립.* 성분별 PSF 및 시료 모델링: 순수 신호, DEN, IDN의 점분산함수(PSF)를 개별 모델링하고, 3차원 공간 내 형광 비드 및 세포 골격 구조 구현.* 3-step...
1) 연구결과의 중요성 및 향후 진로계획□ 연구결과의 의미 및 중요성* 기술적 혁신성: 별도의 하드웨어 추가 없이 소프트웨어적 행렬 연산만으로 STED 현미경의 고질적 난제인 배경 잡음(DEN, IDN)을 효과적으로 제거. 특히 저출력 레이저 환경에서도 높은 SBR을 구현함으로써, 광독성을 획기적으로 낮춘 초고해상도 장시간 실시간 이미징 구현* 학술적 신뢰성: ...