Text-Conditioning-Aware Broad/Multi-Concept Erasure for Modern Flow/Transformer Generative Models
개인기초연구(과기정통부)(R&D) · 우수연구-핵심연구(기본연구A)
2026년
2710114325
과학기술정보통신부
한국연구재단
연세대학교
김종유
3명
2026.09.01 ~ 2027.08.31
2026.09.01 ~ 2029.08.31
4,577만원
4,577만원
기초연구
대학
서울특별시 서대문구
정보/통신 > 정보이론 > 인공지능
본 연구과제의 최종 목표는 SD3.x 및 FLUX와 같은 최신 흐름 및 변환기(Flow/Transformer) 기반 생성모델에 최적화된 '폐쇄형 개념 삭제(Closed-form concept erasure)' 기술을 개발하고, 이를 바탕으로 광범위(Broad) 및 다중(Multi-Concept) 개념 삭제 영역으로 기술을 확장하는 것입니다. 생성형 AI가 ...
본 과제의 연구개발 내용은 크게 3개 연차의 세부 모듈로 나뉘어 체계적으로 추진됩니다.[1차년도: 최신 흐름·변환기 생성모델의 텍스트 조건 구조 일반화] 단일 토큰에 의존하던 기존 U-Net 기반 삭제 기술을 SD3.x 및 FLUX 구조로 일반화하는 기반을 구축합니다. SDXL을 브릿지 모델로 삼아 텍스트 임베딩 추출 방식을 체계화하며, 구체적으로 SD3....
본 연구의 최종 산출물로는 기존 개념 삭제의 구조적 한계를 극복한 새로운 해결 방법론과 SD3.x 및 FLUX 최적화 적용 절차, 그리고 주요 벤치마크(I2P, Ring-a-Bell, UnlearnDiffAtk 등) 상에서의 심층 검증 결과가 도출되어 공개될 것입니다.[과학기술적 성과] 생성형 AI 안전성 분야에서 기술 패러다임을 U-Net 중심에서 최신 ...