When Do Recommendations Expand Markets?
인문사회기초연구 · 박사과정생연구장려금지원사업
2026년
2340063295
교육부
한국연구재단
고려대학교
손봉진
1명
2026.09.01 ~ 2027.02.28
2026.09.01 ~ 2028.08.31
1,000만원
1,000만원
기초연구
대학
서울특별시
본 연구는 디지털 콘텐츠 플랫폼, 특히 웹툰과 같은 연재형(Serialized) 소비 환경에서 개인화 추천 시스템(Personalized Recommendation Systems)이 시장 전체의 소비를 확장(Market Expansion)하는지, 아니면 단순히 기존 수요를 재분배(Redistribution)하는지 경계조건(Boundary Condition)에 ...
본 연구는 디지털 콘텐츠 플랫폼, 특히 웹툰과 같은 연재형(Serialized) 콘텐츠의 소비 환경에서 개인화 추천 시스템(Personalized Recommendation Systems)이 시장 전체 소비를 확장(Market Expansion)하는지, 아니면 기존 수요를 재분배(Redistribution)하는지에 대한 인과적 효과를 규명하는 것을 목적으로 한다.기존 ...
..., 본 연구는 추천 시스템의 수요 변화에 대한 기존 이론을 확장한다. 기존 정보시스템 및 플랫폼 연구는 추천 알고리즘을 수요의 재분배 메커니즘으로 이해해 왔으나, 본 연구는 연재형 디지털 ... Field Experiment)을 통해 플랫폼 알고리즘의 인과적 효과를 규명함으로써, 디지털 플랫폼 연구에서 방법론적 기여를 제공한다. 실제 플랫폼 환경에서 40만 명 규모의 사용자 데이터를 ...