The Impact of Green Trade Agreements on Firm Production Strategies: Using Machine Learning Approach
인문사회기초연구 · 신진연구자지원사업(인문사회)
2026년
2340057773
교육부
한국연구재단
서강대학교
윤혜연
1명
2026.03.01 ~ 2027.02.28
2024.06.01 ~ 2027.05.31
2,597만원
2,597만원
응용연구
대학
서울특별시 마포구
본 연구는 머신 러닝 기술을 활용하여 무역 협정 내 환경 조항을 분석하고, 친환경적 무역 협정이 기업의 생산 전략에 미치는 영향을 분석한다. 이를 위한 세 개의 주요 연구 목표는 다음과 같다. 첫째, 무역 협정 내의 정보, 특히 환경 조항의 양적 및 질적 특성을 수치화한다. 이를 위해, 무역협정문 텍스트 데이터를 바탕으로 최신 머신 러닝 기법을 사용하여...
... 가지고, 시간의 흐름 및 국가 조합에 따라 환경 조항의 무역협정 내 중요도, 다양성, 법적 구속력의 변화를 살펴본다. 데이터 분석 결과를 보다 명확하고 직관적으로 전달하기 위해, 워드 클라우드(Word Cloud), 산점도(scatter plot), 상자 그림(boxplot) 등의 다양한 시각화 기법을 사용할 계획이다.2년차 연구는 친환경적 무역협정이 산업 내 기업 간 자원 분배에 ...
본 연구는 다음과 같은 주요 학문적 기대효과를 가진다:- 학문적 분야 확장: 이 연구는 무역과 환경의 관계를 기존의 경제적 이득과 환경적 비용의 균형 찾기에서 한 단계 발전시켜, 무역 협정 내 환경 조항을 통한 새로운 역학적 관계를 탐구한다. 선행 연구의 주제는 국가 간 환경 규제 차이가 무역 및 해외직접투자에 미치는 영향 (carbon leakage, p...