Development of an In-Sensor Computing Systems Based on Wavelength-Selective Multilevel Optical Memristors Using Eco-Friendly Chalcogenide Colloidal Quantum Dots
이공학학술연구기반구축(R&D) · 기본연구B(포용형)
2026년
2340063864
교육부
한국연구재단
경북대학교산학협력단
이원용
1명
2026.09.01 ~ 2027.02.28
2026.09.01 ~ 2029.08.31
3,000만원
3,000만원
기초연구
대학
대구광역시 북구
전기/전자 > 반도체 소자·회로 > 달리 분류되지 않는 반도체 소자·회로
... 엔지니어링 기반의 이온 이동 제어 기술을 융합하여, 다양한 파장의 광 신호에 선택적으로 반응하는 고신뢰성 멀티레벨 광학 멤리스터를 개발하는 것이다. 이를 통해 단일 소자 내에서 광 감지와 시냅스 연산을 동시에 수행하는 In-Sensor Computing 아키텍처의 하드웨어적 실효성을 검증하고, 차세대 초저전력 AI 시스템을 위한 원천 기술 플랫폼을 제시하고자 한다.
... 상태(Wavelength-selective Multi-level) 구현③ 아날로그 시냅스 특성 고도화: 계면 제어를 통해 LTP/LTD 특성의 선형성(Non-linearity ① 어레이 데이터 기반 신뢰성 평가: 5×5 크로스바 어레이 제작을 통해 소자 간 변동성(D2D) 및 사이클 간 변동성(C2C) 데이터를 확보 및 하드웨어의 통계적 분포 분석 수행② 시스템 레벨 Compact ...
1) 연구개발성과의 활용방안① 초저전력 엣지(Edge) AI 및 뉴로모픽 시냅스 소자폰 노이만 구조의 데이터 병목(Memory Wall)을 해결하는 In-Sensor Computing 핵심 하드웨어로 활용한다. 특히 파장 선택적 멀티레벨 특성을 이용해 아날로그 데이터를 별도 변환 없이 직접 처리함으로써, 자율주행차 및 드론 등 실시간 판단이 필요한 모바일 엣지 ...