Column Experiments and AI-assisted Machine Learning Analysis of Fragment Microplastic Transport in Saturated Aquifers
이공학학술연구기반구축(R&D) · 석사과정생연구장려금지원
2026년
2340066294
교육부
한국연구재단
강원대학교
이가희
1명
2026.09.01 ~ 2027.08.31
2026.09.01 ~ 2027.08.31
1,200만원
1,200만원
응용연구
대학
강원특별자치도 춘천시
지구과학(지구/대기/해양/천문) > 지질과학 > 수리지질학/지하수학
본 연구의 최종목표는 자연 대수층 조건을 모사한 포화 컬럼 실험과 데이터 기반 머신러닝 해석을 결합하여, 파편형 미세플라스틱의 거동 메커니즘을 정량적으로 규명하는데 있다. 기존 연구에서는 주로 구형 미세플라스틱과 단순 매질을 활용하여 이동 특성을 분석해왔으나, 실제 지하수 환경에서는 다양한 형태와 재질의 미세플라스틱이 존재하며, 특히 파편형 입자의 거동은 ...
본 연구는 포화 대수층 모사 컬럼 구축, 미세플라스틱 거동 실험, 데이터 기반 매개변수 추정, 수치모델링을 통한 메커니즘 해석의 단계로 구성된다.첫째, 자연 대수층 조건을 모사하기 위해 0.8-1.2mm 입도의 균질 모래를 이용하여 포화 컬럼을 구축하고, 상향류 흐름 조건을 적용하여 공기 포집을 최소화하고 안정적인 포화 상태를 유지한다. 이후 NaCl 추적...
본 연구의 결과는 지하수 내 미세플라스틱 거동 특성에 대한 정량적 이해를 제공함으로써 학문적 및 실무적 활용 가능성이 높다. 우선 파편형 미세플라스틱을 대상으로 한 포화 컬럼 실험 데이터와 BTC 및 RP 기반 분석 결과는 향후 유사 연구에서 활용 가능한 기초자료로 제공될 수 있다. 또한 실험 데이터와 머신러닝 기반 매개변수 추정을 결합한 분석 방법론은 기...