Development of computer vision-based lost-cost, rapid microbial detection technology
이공학학술연구기반구축(R&D) · 석사과정생연구장려금지원
2026년
2340066074
교육부
한국연구재단
고려대학교세종캠퍼스
김용신
1명
2026.09.01 ~ 2027.08.31
2026.09.01 ~ 2027.08.31
1,200만원
1,200만원
개발연구
대학
세종특별자치시 세종특별자치시
농림수산식품 > 식품과학 > 식품위생/품질관리
컴퓨터 비전 기술을 활용하여 식품 매개 병원균을 6시간 이내에 신속·정확하게 검출할 수 있는 저비용 차세대 분석 플랫폼을 개발하고자 함. 기존 배양법의 시간적 한계(2~3일)와 전문 장비의 높은 비용 문제를 극복하고, 현장에서 즉각적인 위생 관리가 가능한 인공지능 기반 미생물 정량 분석 솔루션을 구축하고자 함.
- 균종별(≥10종) 분열 메커니즘과 형태학적 특징(직경, 원형도 등)을 정밀 분석하여, 6시간 이내 신속 검출이 가능한 최적의 광학 센싱 파이프라인을 구축함.- 균종당 1,000개 이상의 미세콜로니 이미지 데이터와 식품미세입자(간섭 요인) 데이터를 연계하여, 실제 산업 현장의 노이즈를 반영한 강건한(Robust) 학습 데이터셋을 구축함.- 이미지의 국소적...
... 보급이 가능함.2. 기대효과(기술적 측면) 광학 센싱 파이프라인과 인공지능 분석 모델의 결합을 통해 수동 검사를 자동화하고, 데이터 기반의 정량 분석 체계를 구축하여 미생물 검출 기술의 디지털 전환을 선도함. 미생물학적 도메인 지식과 최신 인공지능 기술을 융합하여 식품 내 노이즈를 극복하고 균종의 미세콜로니만을 정밀하게 식별하는 하이브리드 검출 알고리즘의 기술적 우위를 선점함.(경제적/사회적 ...