A Longitudinal Study of Care Arrangements and Parenting Stress due to COVID-19: Policy Implications from Social Big Data Analysis
인문사회기초연구 · (A유형) 인문사회학술연구교수
2026년
2340056633
교육부
한국연구재단
울산대학교
도유록
1명
2026.04.01 ~ 2026.06.30
2021.07.01 ~ 2026.06.30
1,000만원
1,000만원
기초연구
대학
울산광역시 남구
... 없고, 소수자나 취약계층의 경험을 반영할 수 없기에, 이를 보완하기 위해 인터뷰를 통한 질적 평가를 진행하였다. 그러나 여론의 장이 온라인으로 옮겨 가면서 정책에 대한 대중의 반응에 소셜 빅데이터 분석의 접근이 가능함에 따라 정책 수요분석의 새로운 대안이 되고 있다. 특히 코로나19 상황의 비대면 상황에서는 부모는 자녀 돌봄 양상과 관련된 정보를 '맘카페'라 불리는 지역 기반 온라인 ...
... 시기에 가족들이 겪은 돌봄 공백과 돌봄 스트레스 요인, 그리고 그로 인한 돌봄정책 수요를 소셜 빅데이터를 이용해서 파악하고 이를 종단적으로 추적하여 코로나19 종식 이후 장기적 결과에 대처하는 정책을 ... 요인으로는 부모의 고용상태, 소득 변화, 가구의 취약 특성, 가족간의 갈등 등이 있다. 1년차의 빅데이터 코퍼스에서 해당 요인이 반영된 문서를 추출하여 학습 데이터로 사용하고, 그 결과를 2년차에 ...
... 성공적으로 수행되었을 때의 기대효과는 다음과 같다. 먼저 학문적 기여는 다음과 같다. 첫째, 가족학 연구분야에서 기존의 양적 연구를 통한 돌봄 관련 연구에서 정확한 수요를 발굴하기 위해 소셜 빅데이터 분석으로 접근함으로 연구방법론적 기여를 할 수 있을 것이다. 둘째, 코로나19 이전, 코로나19 시기, 종식 후까지 종단적 빅데이터 연구로 팬데믹 상황에서의 돌봄 양상의 변화와 팬데믹으로 인한 ...