Development of an AI-Nano Converged Non-invasive Rapid Multiplex Diagnostic Platform for Bacterial, Fungal, and Amoebic Keratitis Using Contact Lens Storage Solution
개인기초연구(과기정통부)(R&D) · 우수연구-핵심연구(기본연구A)
2026년
2710114554
과학기술정보통신부
한국연구재단
충북대학교산학협력단
김민정
1명
2026.09.01 ~ 2027.08.31
2026.09.01 ~ 2030.08.31
4,422만원
4,422만원
기초연구
대학
충청북도 청주시
보건의료 > 의생명과학 > 미생물/기생생물학
... 진균성 각막염의 주요 원인균인 Fusarium spp., 아메바성 각막염의 주요 원인체인 Acanthamoeba spp.를 비침습적으로 조기 감별할 수 있는 AI-나노 융합 다중 진단 플랫폼을 구축하는 것이다. 이를 위해 3종 병원체의 분비단백질을 비교 분석하여 교차반응 가능성이 낮은 진단 표적을 발굴하고, 표적 epitope 기반 다클론/단클론 항체를 확보한다. 이후 검증된 ...
... LFA 시제품을 구현한다. 2단계(3~4차년도)에서는 전임상 유효성 평가, AI 학습용 데이터베이스 구축 및 모바일 판독 플랫폼 개발을 수행한다. 3차년도에는 세균성·진균성·아메바성 각막염 ... 기종을 다양화하여 1,000장 이상의 LFA 발색 이미지를 확보하고 AI 학습용 표준화 이미지 데이터베이스를 구축한다. 4차년도에는 CNN 기반 AI 판독 알고리즘을 개발하여 test line ...
본 연구를 통해 개발되는 콘택트렌즈 보관용액 기반 비침습적 다중 진단 플랫폼은 세균성·진균성·아메바성 각막염 의심 환자에서 원인 병원체를 조기에 감별하기 위한 현장진단 기술로 활용될 수 있다. 기존 각막 scraping 기반 진단의 침습성과 진단 지연 문제를 보완하고, 외래 초기 단계에서 치료 방향을 결정하는 보조 진단도구로 적용 가능하다. 또한 콘택트렌즈 보관용액뿐 ...