A Study on Deep Learning-Based Optimization Techniques for Summation Polynomials in Elliptic Curve Discrete Logarithm Problem
개인기초연구(과기정통부)(R&D) · 우수연구-핵심연구(기본연구B)
2026년
2710113139
과학기술정보통신부
한국연구재단
성신여자대학교
김수리
6명
2026.09.01 ~ 2027.08.31
2026.09.01 ~ 2029.08.31
6,381만원
6,381만원
기초연구
대학
서울특별시 성북구
정보/통신 > 정보이론 > 알고리즘
최근 인공지능(AI)과 딥러닝 기술의 발전은 다양한 분야에서 혁신적인 변화를 이끌고 있으며, 보안 분야에서도 이러한 기술이 적극적으로 도입되어 활발히 연구되고 있음. 그러나 RSA나 ECC와 같이 1980년대 이후 정보보호의 핵심 암호체계로 널리 사용되고 있는 기술에 대한 AI 기반 암호분석 연구는 상대적으로 부족한 상황임 특히, 양자컴퓨터가 실용화될 경우 ...
- 본 연구에서는 prime field 상의 ECDLP 분석을 위한 summation polynomial 기반 알고리즘을 C/C++ 기반으로 최초 구현하고, factor base 선택 및 relation 생성 과정에 딥러닝을 결합한 DEEP-SP 프레임워크를 개발함으로써 기존 heuristic 기반 접근 대비 성능 향상을 달성하는 것을 목표로 함- Summ...
- 본 과제에서 개발되는 DEEP-SP 분석 도구는 NIST 표준 타원곡선 암호 파라미터를 대상으로 ECDLP의 안전성을 평가할 수 있는 분석 플랫폼으로 활용될 수 있음- DEEP-SP는 prime field 기반 타원곡선뿐만 아니라 다양한 곡선 파라미터 환경에 적용 가능하며, 타원곡선 선택 및 파라미터 설계 시 보안성 평가 도구로 활용될 수 있음