A Multi-level Operations Optimization Framework for Carbon-Aware Data Center Management
개인기초연구(과기정통부)(R&D) · 우수연구-핵심연구(기본연구A)
2026년
2710113852
과학기술정보통신부
한국연구재단
부산대학교산학협력단
정재희
4명
2026.09.01 ~ 2027.08.31
2026.09.01 ~ 2029.08.31
4,369만원
4,369만원
기초연구
대학
부산광역시 금정구
사회과학 > 경영학 > 최적화(경영과학)
본 연구의 최종 목표는 데이터센터에서 AI·ML 모델을 운영할 때 비용과 탄소 배출을 동시에 최소화하는 다단계 통합 운영 최적화 프레임워크를 개발하는 것이다. IEA에 따르면 전 세계 데이터센터 전력 소비는 2019년부터 4년간 약 50% 증가했고, 전력망의 탄소집약도는 시간·지역에 따라 수 배의 변동성을 보인다. 이러한 변동성을 운영 의사결정에 반영하면 ...
[연구주제 1] 전력망?데이터센터 통합 다목적 최적화 모형 및 user behavior model 기반 평가 루프 구축시점·지역·품질 등급에 따라 워크로드의 데이터센터 간 전송과 실행 시간 조정을 결정하는 LP/MIP 기반 다목적 최적화 모형을 구축한다. 전력 소비량과 탄소 배출량의 비선형 관계를 선형근사·분할 모형을 통해 모형에 통합하고 이를 효율적으로 ...
... 이동에만 국한되어 피크 탄소 시간대 전력의 1~2% 절감에 그치고 있는 점을 고려할 때, 본 연구는 이를 공간적 이동, SLA(지연시간) 제약, 다단계 의사결정으로 확장하는 차세대 운영 시스템의 청사진을 제공한다. 또한 EU taxonomy, K-ESG 등 강화되는 온실가스 배출 규제에 효율적으로 대응할 수 있는 정량적 의사결정 도구를 제공함으로써, 데이터센터 운영 기업의 규제 ...