AI-driven structural biology for the discovery of CO-DH regulatory lead compounds against latent tuberculosis
개인기초연구(과기정통부)(R&D) · 우수연구-핵심연구(기본연구B)
2026년
2710112990
과학기술정보통신부
한국연구재단
충북대학교
조효제
2명
2026.09.01 ~ 2027.08.31
2026.09.01 ~ 2031.08.31
6,255만원
6,255만원
기초연구
대학
충청북도 청주시
생명과학 > 생화학/구조생물학 > 구조생물학
... 시스템을 무력화하기 위해, 통합구조생물학(Wet-lab)의 정밀 분석 역량과 AI 신약개발 플랫폼(Dry-lab)의 고속 예측 기술을 결합한 혁신적인 잠복 결핵 치료제 선도물질 도출을 최종 ... 경로를 정밀 제어하는 신규 타겟 기반의 저해제를 설계한다.5년의 연구 기간 동안 '실험 데이터 주도형 AI 예측 및 반복적 최적화(Iterative Refinement)' 연구 시스템을 ...
... 단백질에 대한 Full-length 결정 구조 분석의 한계를 극복하기 위해, Co-IP 실험 데이터를 바탕으로 상호 결합에 중요한 부위를 식별하는 Domain mapping을 우선 실시하여 안정적인 ... 분석하고, PPI 인터페이스 정보를 확보하여 AI 신약 설계의 핵심 파라미터로 활용한다.2) AI 플랫폼 기반 초고속 후보물질 탐색 및 설계 본 연구자가 개발에 직접 참여한 AD3 인공지능 신약개발 ...
... 창출함으로써 지역 및 국가 바이오 산업 발전에 기여한다.3) 사회적 측면국가적 난제인 잠복 및 다제내성 결핵에 대한 차세대 치료제 원천 기술을 확보함으로써 국가 보건 안보(Health Security)를 강화한다. 또한, 차세대 방사광가속기 활용 및 AI 플랫폼 운용 능력을 겸비한 디지털 바이오 융합 전문 인재를 양성하여 미래 과학기술 인력 인프라를 확충한다.