Latent Class-Based Analysis of Mode and Route Choice Behavior in Mobility-as-a-Service (MaaS)
이공학학술연구기반구축(R&D) · 석사과정생연구장려금지원
2026년
2340065856
교육부
한국연구재단
한양대학교산학협력단
허창준
1명
2026.09.01 ~ 2027.08.31
2026.09.01 ~ 2027.08.31
1,200만원
1,200만원
기초연구
대학
서울특별시 성동구
건설/교통 > 국토정책/계획 > 교통계획
... 수단 및 경로선택 의사결정 구조를 정량적으로 규명하고, 이용자 이질성을 반영한 맞춤형 정책 및 서비스 설계의 실증적 기반을 마련하는 데 있음. 이를 위해 가상 시나리오 기반 SP 설문조사 데이터를 활용하여 통행시간, 통행비용, 도보시간, 환승부담 등 주요 선택속성이 수단 및 경로선택에 미치는 영향을 체계적으로 분석하고자 함. 또한 잠재계층분석(LCA)과 잠재계층선택모형(LCM)을 ...
... 경로선택 구조를 정량적으로 분석하고, 이용자 이질성을 반영한 맞춤형 서비스 및 정책 설계의 기초자료를 마련하는 것을 주요 내용으로 함. 이를 위해 연구자가 직접 구성·실시한 설문조사 데이터를 활용하여 응답자의 수단 및 경로선택 결과와 함께 사회경제적 특성, 통행 특성, 통합모빌리티서비스 및 교통수단에 대한 인식, 개인 성향 및 라이프스타일, 주관적 만족도 등을 종합적으로 정리하고 ...
... 연구는 설문조사 기반 선택모형과 잠재집단 분석을 결합한 실증분석 틀을 제시함으로써 향후 MaaS, 대중교통, 공유모빌리티 등 다양한 교통서비스 분야의 수요분석과 정책효과 평가 연구로 확장 가능함. 나아가 공공부문과 민간 플랫폼 사업자의 데이터 기반 의사결정을 지원하고, 통합모빌리티서비스의 수용성 제고, 운영 효율화, 시민 편의 증진에 기여할 것으로 기대됨.