Transmodal Analysis (TMA)-based Inference of Social-Emotional Behavioral Patterns and Ordered Network Analysis (ONA) Modeling for Elementary School Students
인문사회기초연구 · 중견연구자지원사업
2026년
2340060283
교육부
한국연구재단
서울교육대학교
이영석
1명
2026.06.01 ~ 2027.02.28
2026.06.01 ~ 2029.05.31
1,692만원
1,692만원
응용연구
대학
서울특별시
1. 연구 목표 : 트랜스모달 및 순서 지향 네트워크 기반 SEL 추론 모델링 및 실시간 정서 지원 통합 체계 구축본 연구는 초등 협업 수업의 비식별 로그를 트랜스모달 분석(TMA) 및 순서 지향 네트워크(ONA)로 모델링하여, 학생의 사회정서 패턴을 실시간 추론하고 교사에게 즉각 피드백을 제공하는 지능형 정서 지원 시스템 테스트베드 구축을 목표로 한다.기...
... 제시하고자 한다.2. 주요 연구 내용 및 방법론 본 연구는 데이터 수집의 윤리성과 분석의 정교함을 동시에 확보하는 하이브리드 방법론을 적용한다.● 비침습적 데이터 인프라 및 CIFA 알고리즘: 클라우드 기반 협업 플랫폼 API를 활용한 로그 추출기와 엣지 기반 음성 특징점 분석기를 구현한다. 특히, 단순히 기기 조작이 멈춘 것인지 실제 정서적 위기인지를 판별하기 위한 수업 맥락 통합 ...
본 연구느 학문적 패러다임의 전환, 교육 현장의 실질적 혁신, 그리고 국가 교육 정책의 기초 마련이라는 세 가지 차원에서 다음과 같은 중대한 파급효과를 창출할 것으로 기대된다.1. 학문적·기술적 측면: SEL 연구의 새로운 학문적 패러다임과 정교한 분석 원천 기술 확보● 이론과 데이터의 융합 모델 정립: 트랜스모달 분석(TMA)을 통해 학습자의 심리적 기질...