AI-enabled customer value diagnostics and admission control/production capacity allocation for a foundry manufacturer
인문사회기초연구 · 공동연구지원사업
2026년
2340058829
교육부
한국연구재단
전주대학교
김현정
2명
2026.03.01 ~ 2027.02.28
2025.06.01 ~ 2027.05.31
4,572만원
4,572만원
기초연구
대학
전북특별자치도 전주시
... 수립을 제안하고 있어 최근의 공급망 환경에 응용성이 높으며, 기존 관련 학계에서 다뤄지지 않은 새로운 연구영역의 문제를 제안한다는 점에서 학문적 의의를 찾을 수 있다. 향후 빅데이터 플랫폼 내에서 많은 양의 데이터와 인공지능 기법을 활용하여 객관적인 기준에 따라 과학적이고 차별화된 평가를 수행하고, 스마트 공급망을 실현시키기 위한 정교한 전략적 의사결정의 초석을 마련할 ...
... 의사결정나무, XGBoost 등 인공지능 기법을 활용하여 고객 가치를 예측하고, 설명 가능한 인공지능(XAI)을 통해 모델의 해석 가능성을 높이고자 한다. 이렇게 구축된 모형은 실시간 데이터를 기반으로 고객 우선순위를 지속적으로 재조정하며, 이를 통해 파운드리 제조업체는 생산 자원을 효율적으로 배분할 수 있는 토대를 마련하고자 한다. 두 번째 연구과제는 고객 등급화 포트폴리오 ...
... 근거를 제공할 수 있을 것이다. 본 연구는 연구과제 개시 후 산업계 전문가 및 학계전문가들과의 세미나 참여를 통해 실무적 문제 해결에 필요한 역량을 갖출 수 있도록 할 것이다. 질적/양적 데이터를 활용하여 지식을 추출하는 연구를 수행하는데 보조 연구원들의 적극적인 참여를 유도하여 학생들의 역량을 고취시키고, 이를 통해 학생들이 IT 전략 및 SCM 업계에서 유능한 컨설턴트로서의 역할을 ...