Development of 3D Anatomy-Based Curriculum Vision-Language Model for Early Detection and Explainable Prediction of Severe Pulmonary Disease Progression
개인기초연구(과기정통부)(R&D) · 우수연구-핵심연구(기본연구B)
2026년
2710113670
과학기술정보통신부
한국연구재단
전북대학교산학협력단
조재혁
7명
2026.09.01 ~ 2027.08.31
2026.09.01 ~ 2031.08.31
6,292만원
6,292만원
기초연구
대학
전북특별자치도 전주시
정보/통신 > 정보이론 > 인공지능
CXR 이미지와 EMR 데이터를 기반으로 호흡기 질환의 중증 진행을 시간의 흐름에 따라 폐 해부학적 영역 단위로 예측하고 3차원 해부학적 지식 기반의 추론과 설명 가능한 판단 근거를 생성하는 VLM 원천기술 개발●3차원 해부학적 지식을 활용한 2차원 CXR 데이터의 증강 및 보강 학습 방법론 개발●폐 해부학적 영역(폐엽 및 폐 분절) 단위의 공간적 위험도 ...
1. 멀티모달 시계열 데이터 파이프라인 및 영역별 Ground Truth 구축●COPD 코호트 구축 및 시계열 맵핑-MIMIC-IV 및 MIMIC-CXR 데이터를 환자 ID 및 시간 기준으로 정밀하게 맵핑-1차 실증 질환으로써 COPD를 사용하며 이에 대한 코호트를 구축-COPD는 만성 기관지염, 폐 기종 등이 결합된 형태의 질환으로 이와 관련된 ICD-1...
1. 연구과제의 활용방안●COPD 환자에 대한 조기 진단 시스템-폐 기능 환자의 생체신호와 CXR 이미지를 입력하면 시간에 따른 폐 손상 영역과 그 위험도를 출력해 COPD 환자에 대한 선제적 치료 수행 여부의 결정을 보조함● 데이터 부재 시 진단을 보조하는 생성형 의료 AI-X-ray 영상 촬영 장비는 있으나 이외의 장비(폐활량 측정계 등)가 없는 요양 병원, ...