AI-Driven Emergency Response System for Vulnerable Populations Using Health and Built Environment Data under Extreme Heat and Cold Events
개인기초연구(과기정통부)(R&D) · 우수연구-핵심연구(전략형)
2026년
2710111985
과학기술정보통신부
한국연구재단
이화여자대학교
임재한
3명
2026.09.01 ~ 2027.08.31
2026.09.01 ~ 2029.08.31
2.0억원
2.0억원
기초연구
대학
서울특별시 서대문구
건설/교통 > 건설 환경설비 기술 > 건축환경/설비기술
... 실시간 대응이 가능한 지능형 재난 대응 체계를 구축하는 것을 목표로 함- 건강-주거환경 통합 데이터 플랫폼을 기반으로, 웨어러블 생리 데이터, 실내외 환경 데이터, 건물 설비 운전 데이터, 기상 ... 수집·분석하고, 개인화 AI 기반 위험 예측 및 응급 대응 시스템으로 발전시키고자 함- 본 연구는 데이터 기반 구축 → 개인화 AI 고도화 → 실증 및 인프라 통합의 3단계 전략으로 추진함. 1차년도 ...
1. 1차년도 (기반 구축)1.1 연차 목표- 건강-주거환경 통합 데이터 플랫폼 구축- 폭염 대응 초기위험 예측모델 개발- 웨어러블 데이터 신뢰성 확보1.2 연구 내용- 웨어러블(생리) + 환경 데이터 수집 및 통합 DB 스키마 구축- 데이터 수집·서버 연동 구조 설계- PPG 신호 품질(SQI), motion artifact 제거- 규칙 기반 폭염 위험 평가 ...
... 및 예방 중심의 기후위기 대응 체계로 전환 (산업적 측면) 웨어러블 디바이스, IoT 센서, 스마트홈 플랫폼, 건물에너지관리시스템, 응급 알림 서비스, 고령자 돌봄 AI 로봇 등과 연계한 다양한 사업화 가능- 본 연구에서 구축하는 건강?주거환경 통합 데이터 플랫폼은 웨어러블 생리 데이터, 실내환경 데이터, 건물·설비 운전 데이터, 에너지 데이터를 연계하는 기반 ...