AI-Driven Recipe Generation and Process Optimization Based on Tacit Knowledge of Surface Treatment Masters
제조암묵지기반AI모델개발(R&D) · 제조암묵지기반AI모델개발(R&D)
2026년
2410019759
산업통상부
한국산업기술기획평가원
로드피아
이상덕
19명
2026.06.01 ~ 2027.02.28
2026.06.01 ~ 2027.02.28
16억원
22.2억원
개발연구
중소기업
경기도 용인시
재료 > 열/표면처리 > 도금기술
ㅇ 표면처리 명장들이 보유한 공정조건 판단기준, 불량 원인 추론 과정, 레시피 보정 암묵지를 AI가 학습 가능한 데이터 구조로 전환하고, 이를 제품·공정·설비·품질·이미지·작업이력 데이터와 통합하여 표면처리 명장 암묵지 기반 지능형 레시피 추천 및 품질 이상 대응 AI 시스템을 개발ㅇ 개발 시스템은 신규 자동차 부품 및 산업용 부품 입고 시 제품 이미지, ...
ㅇ (주요 추진 내용) 명장 인터뷰, 작업영상, 표준작업서, 전문기술자료 등을 수집하여 명장들의 암묵지를 정형화, 이를 AI 입력변수, 판단규칙, 원인-조치 지식베이스로 구조화함. → 소재-표면상태-도금조건-품질결과 간 관계, 불량 유형-원인 후보-보정조치 간 관계를 지식그래프 형태로 설계하여 표면처리 특화 암묵지 데이터셋을 구축ㅇ (서비스 플랫폼 개...
[연구개발성과의 활용방안 및 기대효과]ㅇ 표면처리 명장들의 암묵지를 디지털 데이터, 지식베이스, AI 모델로 전환 ① 신규품 초도 레시피 추천 ② 불량 원인 추론 ③ 보정 레시피 추천 ④ 작업자 질의응답 서비스에 활용ㅇ(개발 성과물의 활용) → 아연도금, 아연-니켈도금, 귀금속도금 현장 실증을 통해 생산조건 설정, 품질 이상 대응, 재작업 판단, 명장 승...