Development of HLA and meta-modeling simulation optimization framework for predicting crop yields using cropdisease environment models
개인기초연구(과기정통부)(R&D) · 우수연구-핵심연구(기본연구B)
2026년
2710112991
과학기술정보통신부
한국연구재단
단국대학교천안캠퍼스산학협력단
김수민
4명
2026.09.01 ~ 2027.08.31
2026.09.01 ~ 2030.08.31
6,385만원
6,385만원
개발연구
대학
충청남도 천안시
기계 > 생산기반기술 > 예측/시뮬레이션기술
... 작물?환경?병 복합 시뮬레이션 개발에 있음. 성공적인 HLA 기반의 최적해를 찾기 위해서는 다중규모 생육·병·환경의 상호작용 네트워크를 효율적으로 설계한 복합모형 시스템 개발이 필요함. 분석과정에서 얻는 데이터는 작물생육 및 병 발생 상호작용을 구명하는 데 활용할 예정임. 본 연구의 가장 중요한 부분은 정교한 작물 생육모델과 병?해충 모델의 관계 구성이며, 이 두 모델의 상호연동을 지원하는 RTI ...
... 환경(페더레이션)으로 통합하는 것에 목표를 두는 연구과제이며, 실증 실험과 다양한 형태의 빅데이터 수집을 통해 모델 정확도를 높이면서 다양한 시나리오 구축을 하여 다양한 환경과 지역적 특성을 ... 기법은 시간별 감염 이벤트를 반영하여 더 현실적인 모델이라 할 수 있음.● 본 연구에서는 공공 데이터 전자지도 팜맵 (farm-map, 농림축산식품부 팜맵)을 이용하여 전국의 각 농장을 연구대상 ...
1)활용방안 학술적 활용방안 및 기대효과● 현재 많은 과학자가 작물생육 모델 링 개발 연구를 많이 하고 있음에 불구하고 [34, 35], 아직 현장에서의 모델 활용도는 미미함. 이는 모델의 복잡성 그리고 환경과 작물에 따라 변하는 변수값이 가장 큰 요인이 됨. 또한 대부분의 연구는 하나의 모델을 활용하여 한가지 결과값만 설명이 가능한 제약이 있음. 본 연구...