Hybrid Sensing-based Thoracic Segmental Motion Evaluation and Decision Support System
개인기초연구(과기정통부)(R&D) · 우수연구-핵심연구(기본연구B)
2026년
2710113682
과학기술정보통신부
한국연구재단
상지대학교 산학협력단
하성민
2명
2026.09.01 ~ 2027.08.31
2026.09.01 ~ 2031.08.31
6,451만원
6,451만원
개발연구
대학
강원특별자치도 원주시
보건의료 > 의료기기 > 재활훈련기기
... 인공지능(Physics-Informed AI)을 통해, 실제 척추 분절 움직임에 근접한 신뢰도 높은 디지털 데이터셋을 확보한다. 둘째, 인공지능 기반 디지털 페노타이핑(Digital Phenotyping) ... CDSS를 구축한다. 치료 전후 상태의 정밀한 비교·검증과 예후 예측 모델을 통해, 주관적 판단에 의존하던 기존 임상 의사결정을 객관적·근거 기반 체계로 전환하는 것을 목표로 한다.
... 가슴우리 확장성을 통합 분석하여 분절별 기능 상태를 정량적 지표로 도출한다. 이는 디지털 페노타이핑 및 CDSS 구축의 핵심 입력 데이터 로 연결된다.(2) 임상 정합성 확보를 ... 개발한다. 이를 통해 주관적 판단에 의 존하던 임상 의사결정을 데이터 기반 체계로 전환한다.③ 임상 유효성 검증 및 알고리즘 고도화: 실제 임상 적용을 통해 진단 정확도와 치료 효율성을 ...
... 높이고 환자별 정밀 재활(Precision Rehab) 프로토콜 수립에 직접 적용한다.② 디지털 헬스케어 솔루션 연계: 개발된 알고리즘을 웨어러블 기기 및 모바일 헬스케어 시스템과 연동하여, ... 있는 환경을 조성한다. 아울러 주관적 판단에 의존하던 평가 방식을 객관적 수치 기반 체계로 전환함으로써, 의료 분쟁 가능성을 낮추고 환자와 임상가 간의 신뢰 관계를 강화하는 데 기여한다