Pan-CHD Neurodevelopmental Risk in Korea: A Nationwide 22-Year Matched-Cohort Precision Epidemiology Study
개인기초연구(과기정통부)(R&D) · 우수연구-핵심연구(기본연구A)
2026년
2710113844
과학기술정보통신부
한국연구재단
전북대학교병원
유지혜
1명
2026.09.01 ~ 2027.08.31
2026.09.01 ~ 2029.08.31
4,340만원
6,140만원
기초연구
기타
전북특별자치도 전주시
보건의료 > 임상의학 > 소아/산부인과학
한국 국민건강보험공단(NHIS) 전국민 청구자료(2002?2024)를 활용하여 희귀 선천성 심장질환(CHD) 환자의 장기 생존, 주요 심혈관 사건, 다장기 합병증, 재중재, 신경발달 결과 등 다중 경쟁위험 결과를 통합적으로 예측·해석할 수 있는 경쟁위험 인지형 인과 생존 AI 프레임워크(Competing-Risk-Aware Causal Survival AI...
... 심질환 포함)를 구축하고, 진단·수술·합병증 코드의 다중청구 확인 알고리즘과 사망일 검열, 출생일 위계 추정, 시대(ERA) 층화, 사회경제적 수준(SES) 20분위 변수 등 통합 데이터 파이프라인을 SAS 기반으로 표준화한다. (2차년도) Fine-Gray 경쟁위험 모형, 원인특이 Cox 모형, 역확률가중(IPTW) 기반 인과효과 추정, 다단계 상태전이모형(multi-state ...
본 연구를 통해 세계 최초로 전국민 단위 희귀 선천성 심장질환 코호트에서 경쟁위험을 명시적으로 보정한 인과 생존 AI 프레임워크를 제시함으로써, 소아심장학·임상역학·통계방법론 분야에 새로운 분석 표준을 제공할 수 있다. 도출된 예후예측 모형은 단계적 수술 시점 결정, 장기 합병증 고위험군 조기 식별, 신경발달 추적 우선순위 설정 등 실제 진료 현장의 의사결...