Development of Korean-Type Artificial Heart Valve and Regurgitation Prevention Optimization using Multiphysics-AI (PINN & Data-driven Direct Optimization) Integrated Virtual Simulation and Cross-Valid...
개인기초연구(과기정통부)(R&D) · 우수연구-핵심연구(기본연구A)
2026년
2710114523
과학기술정보통신부
한국연구재단
부산대학교
천민구
2명
2026.09.01 ~ 2027.08.31
2026.09.01 ~ 2029.08.31
4,369만원
4,369만원
기초연구
대학
부산광역시 금정구
기계 > 생산기반기술 > 예측/시뮬레이션기술
환자의 영상데이터 빅데이터 구축 및 PINN(물리정보신경망) 기반 물성 역산을 통해 판막 역류를 원천 차단할 수 있는 최적의 3D 기하학적 구조를 설계(Data-driven Direct Optimization & FEA)하고, 이를 이축인장시험을 통해 물리적으로 교차 검증하여 궁극적으로 '고내구성 한국형 인공심장판막'의 개발 지침 및 예측 시뮬레이터를 완성하는 ...
본 연구는 3개년에 걸쳐 다음과 같은 핵심 연구를 수행합니다.1차년도 (데이터 구축 및 AI 기반 지오메트리 생성): 인체 심장 의료영상 빅데이터 확보 및 전처리, 삼첨판 3D 지오메트리 ... 설계 시스템 구축): 역류 방지 한국형 판막 설계를 위해 유체-구조 연성 해석(FEA) 및 데이터 기반 직접 최적화(Data-driven Direct Optimization)를 수행합니다. ...
... 단축하여 환자의 삶의 질을 개선함과 동시에, 합병증 감소에 따른 국가적 '사회·경제적 의료 비용 절감' 효과를 거둘 수 있습니다. 나아가 환자 개별 특성에 최적화된 패러다임인 '미래형 정밀 의료(Precision Medicine)'를 실현하고 , 국내 의학 기술의 인지도 상승과 학문적 데이터베이스 축적을 이끌어 '의공학 융합 연구의 위상을 제고'할 것입니다.