Development of an Wearable Patient-Specific Epilepsy Prediction and Management System-on-Chip (SoC)
개인기초연구(과기정통부)(R&D) · 우수연구-핵심연구(유형C)
2026년
2710110948
과학기술정보통신부
한국연구재단
서울대학교산학협력단
유담
18명
2026.05.01 ~ 2027.04.30
2024.05.01 ~ 2029.04.30
3.9억원
3.9억원
개발연구
대학
서울특별시 관악구
전기/전자 > 반도체 소자·회로 > SoC
본 연구 제안에서는 2012년 이후 활발하게 연구/응용되고 있는 뇌전증 탐지용 시스템을 크게 뛰어넘어, 증상이 발현하기 전 미리 예측하여 이를 환자/보호자에게 알리는 뇌전증 관리 시스템-온-칩을 개발하고, 이를 웨어러블 패치형태로 제작하여 뇌전증 연구를 발전시키고 인류 삶의 질 향상에 기여하는 것을 최종 목표로 함.본 과제의 연구책임자인 서울대학교 전기정보...
1) 인공지능을 활용한 뇌전증 뇌파 분류 알고리즘 연구 (1팀: 1차년도-2차년도) - 본 연구에서는 표면뇌파로부터 뇌전증을 예측하기 위해, 일단 알려진 CHB-MIT/EU 뇌전증 데이터 베이스를 이용하여 초기 학습을 시키되, 환자별로 특화된 알고리즘을 적용하도록 클러스터링 하는 알고리즘을 개발함. 2) 멀티 채널 증폭기 (아날로그 프론트엔드) 연구 (2팀: ...
... 과학기술력 향상 도움을 줄 것으로 기대됨. 또한 세계적으로 꼭 필요한 기술을 우리나라가 보유하여 국가 과학기술력 위상 향상에 일조할 것임. 3) 학문적 기여: 반도체회로, 바이오/헬스케어, 인공지능 그리고 웨어러블 기술을 융합 통합한 예측 관리 기술을 더욱 발전시켜, “환자 맞춤형 모바일 헬스케어”분야를 새로운 학문 분야로 추가 진입시킬 수 있는 단초를 제공할 수 있을 것으로 ...